Haberler

Tıbbi fotoğrafçılık, koyu tenli hastalarda başarısız oluyor

Tıbbi fotoğrafçılık, koyu tenli hastalarda başarısız oluyor

Doktorlar genellikle fotoğraf kılavuzları yayınlama işinde değildir. Ancak California San Francisco Üniversitesi’nden dermatolog Jenna Lester, koyu tenli hastalarından alacağı kalitesiz görüntülerden dolayı hüsrana uğruyordu. Bu sadece kozmetik bir sorun değildi. Kötü fotoğraflar, daha koyu tenli insanların aynı kalitede bakım alamamaları anlamına geliyordu.

Yani, Ocak ayında Lester, British Journal of Dermatology’de bir makalenin yazarlarından biri oldu. klinik ortamlarda renkli teni doğru bir şekilde fotoğraflamak için adım adım bir kılavuz sağlar. Kendisi de Siyah olan Lester, “Bu sorunları hissediyorum ve hayatım sürekli ‘Hey, peki ya biz?’ ‘Peki ya bu hastalar?’”

Medikal fotoğraflar hayati önem taşıyor. hastalıkları ders kitaplarında ve dergilerde belgelemek ve tıp öğrencilerini eğitmek. Doğru değillerse – örneğin doku ve renk gibi önemli özellikleri yanlış tanımlarlarsa – doktorlar hastalığın farklı insanlarda nasıl göründüğüne dair net bir resim elde edemezler. Daha sonra tıp uzmanlarının hastalarındaki olası durumları tespit etmeleri zorlaşır. Bu, renkli hastalar için sağlık sonuçlarındaki eşitsizliklere katkıda bulunur.

Örneğin, melanom olarak bilinen cilt kanseri, Siyah insanlarda nispeten daha nadir olmasına rağmen, onları öldürme olasılığı çok daha yüksektir. Siyah ve beyaz bireylerde 5 yıllık sağkalım oranları sırasıyla yüzde 67 ve yüzde 92’dir. “Tanı konulduğunda, daha sık hastalığın daha şiddetli veya daha yüksek evrede olduğu bir noktadadır”

Kötü koyu ten fotoğrafları ilaca özgü değildir. Bias, film kameralarının olduğu günlerden beri fotoğrafçılığın başına bela oldu. 1990’ların sonlarında ticari dijital fotoğrafçılığın ortaya çıkmasından önce, kamera mağazalarındaki laboratuvar teknisyenleri, bir müşterinin fotoğraflarını “Shirley Card” adı verilen bir standartla karşılaştırarak filmi renk kalibre ediyorlardı. Adını, fotoğrafı çekilen orijinal model Shirley Page’den alan bu kartlar, müşterinin görüntüsünün renginin, tonunun ve tonunun varsayılan fotoğrafa göre tutarlı ve dengeli kalmasını sağlamak için kullanıldı. Neredeyse tüm Shirley Card modelleri beyaz olduğu için bu varsayılan beyazlıktı. Bu, fotoğrafçıların daha koyu renk tonlarının ayrıntılarını doğru bir şekilde tasvir etmesini zorlaştırdı. Fotoğraflardaki kimyasal kaplamalar da beyaz olmayan ten rengi tonlarına duyarlı olacak şekilde tasarlanmamıştı.

Sonuç olarak, koyu ve açık tenli kişilerin birlikte olduğu fotoğraflarda, koyu tenli kişinin özellikleri genellikle silindi ve açık tenli kişilere sağlanan ince ayrıntılardan yoksundu.

O zamandan beri dijital fotoğrafçılık teknolojileri gelişti. Örneğin, aynı görüntü içinde iki farklı ten tonunu dengeleyebilen kameralar artık mevcut ve aynı anda çok çeşitli ten tonlarını temsil etmeyi kolaylaştırıyor. Ancak fotoğrafçılıkta standart olarak beyazlık fikri hakim oldu ve özellikle tıbbi fotoğrafçılıkta ciddi sorunlar yarattı.

fotoğrafçılıkta standart olarak beyazlık fikri hakim oldu – özellikle tıbbi fotoğrafçılıkta ciddi sorunlar yaratıyor

Dermatoloji ve plastik cerrahi gibi oldukça görsel tıbbi alanlarda, doktorlar yardımcı olmak için hastanın cildinin fotoğraflarına büyük ölçüde güveniyorlar. teşhis ve tedavi planları. Ancak açık tenli durumların görüntüleri tıp dergilerinde ve ders kitaplarında fazlasıyla temsil edilmektedir. Bu bir numaralı sorun, diyor Lester. “İkinci sorun, yalnızca bir ton beyaz olmayan ten görüyorsanız. Ve üçüncü sorun şu ki, bu beyaz olmayan cilt tonu gerçek hayattaki gibi görünmüyorsa, nasıl teşhis koyacağız?”

Koyu tenli hastaların kötü fotoğrafları konusu çok yaygın. Lester, “Her zaman koyu tenli korkunç fotoğraflar görüyorum” diyor. “Bir hastanın çizelgesini karıştırırken ve zamanla hastalığı izlemeye çalıştığımda, diğer insanların çektiği fotoğraflar harika olmadı.”

Örneğin, koyu ten üzerindeki kötü bir iltihap fotoğrafı, zaten belli belirsiz olan durumun görülmesini zorlaştırabilir.

Öte yandan, doğal ışık kullanılarak bir pencerenin yakınında çekilen aynı görüntünün iyi yakalanmış bir görüntüsü, sağlıklı ve sağlıksız cilt arasında net bir ayrım yapılmasına izin verebilir.

Lester, en iyi fotoğrafların, nadir görülen özel fotoğrafçılık bölümlerine sahip sağlık sistemlerinden çıktığını söylüyor. Çoğu klinik fotoğraf, farklı ırklardan hastaları fotoğraflamanın nüansları konusunda eğitim almamış iyi niyetli doktorlar tarafından çekilir. Rochester Institute of Technology’de doçent ve fotoğraf bilimi programı başkanı Chrystye Sisson, bu tür tek program olan ışığın farklı ten tonlarıyla nasıl etkileşime girdiğinin fiziğinde temel farklılıklar olduğunu ve bunun renk teni üzerindeki koşulları belgelemeyi zorlaştırabileceğini söylüyor. ulusta.

Işık, nesneler ve gözlerimiz arasındaki etkileşim, renkleri algılamamızı sağlar. Örneğin, kırmızı bir nesne, gözümüze geri yansıttığı kırmızı hariç, ışığın her dalga boyunu emer. Deride ne kadar fazla melanin varsa o kadar fazla ışık emer ve o kadar az ışığı geri yansıtır.

“Beyaz kağıda kırmızı bir kalemle yazdıysanız, beyaz kağıt tüm bu dalga boylarını size geri yansıtarak beyaz görünecek ve kırmızı kalem buna kıyasla göze çarpıyor” diyor Sisson.

Birisi o koyu renkli kağıda aynı kalemle yazarsa, kırmızı yansıma o kadar göze çarpmaz. Bu nedenle, iltihaplanma veya rozasea gibi bazı kırmızı cilt koşulları, koyu ciltlerde daha hafif görünebilir. Enflamasyon veya rozasea gibi bazı kırmızı cilt durumları koyu ciltte daha belirsiz görünebilir

Ancak standart fotoğraf kurulumları bu farklılıkları hesaba katmaz. Örneğin, birçok tıp dergisi hastaların fotoğraflarını çekmek için flaş kullanılmasını önermekle birlikte, koyu ten üzerinde yapıldığında ayrıntılardan ödün verebilir. Fotoğraf makinesinin parlak flaşının karanlık nesnelere karşı kontrastı, karanlık nesnelerin olduğundan daha koyu görünmesine neden olarak koyu tendeki ayrıntıları azaltır. Flaşın ciltten yansıması da alttaki cilt tonunu karartabilir ve daha koyu ciltlerde daha belirgin olan bir parlaklık bırakabilir. Sisson, “Geldiğiniz standart kurulum ne olursa olsun, bunu hesaba katması gerekiyor” diyor.

Bu önyargılar, klinik fotoğrafları kullanarak durumları tespit etmek için eğitilmiş yapay zeka algoritmaları gibi yeni teknolojilerde de giderek daha fazla pekiştirilebilir. Google Health, Mayıs ayında, cilt koşullarını değerlendirmek ve onlar hakkında yetkili bilgilere erişim sağlamak için yapay zeka destekli bir dermatoloji asistanı aracını denemeyi umduğunu duyurdu.

Ancak bu vakaların sadece %3,5’i koyu ve koyu kahverengi deriyi tasvir ediyordu. Bu koyu tenli fotoğraflardan kaçının gerçekten temsili olduklarından emin olan teknikler kullanılarak çekildiğini söylemek imkansız.

Klinik görüntüler de öğretim materyallerinde sıklıkla kullanılmaktadır, bu da yeni nesil tıp uzmanlarının az sayıda temsili fotoğrafla eğitildiği anlamına gelir. Telesağlık giderek daha önemli hale geldikçe, hastalara durumlarının doğru görüntülerini nasıl çekeceklerinin öğretilmesi gerekecek. Bu da doktorları bile nasıl yapılacağını bilmediğinde zorlaşıyor.

Bu karmaşık sorunların sonuçları şu şekildedir: Lester, tıbbi bir bağlamda renk tenini fotoğraflamak için bir dizi ipucunu derlemeye motive etti – insanlara aydınlatmaya çok dikkat etmelerini ve diğer tekniklerle birlikte arka plan perdelerinin rengini dikkatli bir şekilde seçmelerini söyledi. Lester, kılavuz ilkelerinin alandaki diğer kişileri “standart” uygulamanın ne anlama geldiğini ve kimler için oluşturulduğunu sorgulamaya ve sağlıkta eşitlik boşluklarını doldurmada bir basamak olarak hizmet etmeye teşvik edeceğini umuyor.

“Temsili görünen bir fotoğrafa sahip olmak için gerekli ayarlamaları yapmak için nüansların ve farklılıkların olduğunun farkına varmak önemli bir ilk adımdır” diyor.

.

Click to comment

Leave a Reply

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.

Popüler Gönderiler

To Top