Demokratik milletvekilleri, kullanıcılara zararlı içerik önermeleri durumunda sosyal ağların yasal sorumlulukla karşı karşıya kalmasını istiyor. Temsilciler Anna Eshoo (D-CA), Frank Pallone Jr. (D-NJ), Mike Doyle (D-PA) ve Jan Schakowsky (D-IL), Bölüm’ü değiştirecek olan “Kötü Amaçlı Algoritmalara Karşı Adalet Yasasını” tanıttı. 230’un fiziksel veya ciddi duygusal yaralanmaya katkıda bulunan içerikler için “kişiselleştirilmiş tavsiyeleri” hariç tutan korumaları.
Tasarı, Facebook muhbiri Frances Haugen’in geçen hafta Kongre’den önce yaptığı bir tavsiyeyi takip ediyor. Kapsamlı dahili Facebook araştırmasını sızdıran eski bir çalışan olan Haugen, milletvekillerini kullanıcı katılımına dayalı içeriği teşvik eden, sıralayan veya başka bir şekilde sipariş eden algoritmaları yıkmaya teşvik etti. Aylık 5 milyondan fazla ziyaretçisi olan web hizmetleri için geçerlidir ve web barındırma ve arama sonuçları döndüren sistemler gibi altyapı hizmetleri de dahil olmak üzere belirli malzeme kategorilerini içermez.
Fatura, çok küçük hizmetler veya arama sıralamaları için geçerli değildir
Tasarı, kapsanan platformlar için, kişilerin, kullanıcıların yayınladığı üçüncü taraf içeriği üzerinden web hizmetlerine dava açmasını engelleyen İletişim Ahlakı Yasası’nın 230. Bölümünü hedefliyor. Yeni istisna, hizmetlerin bilerek veya dikkatsizce söz konusu üçüncü taraf içeriğini önermek için “kişiselleştirilmiş bir algoritma” kullanması durumunda bu davaların devam etmesine izin verecektir. Bu, gönderileri, grupları, hesapları ve kullanıcı tarafından sağlanan diğer bilgileri içerebilir.
Tasarı, insanların Haugen’in eleştirdiği, nefret söylemi ve anoreksiyayla ilgili içerik gibi materyal türleri için dava açmasına izin vermiyor. Bu malzemenin çoğu Amerika Birleşik Devletleri’nde yasaldır, bu nedenle platformların barındırmak için ek bir sorumluluk kalkanına ihtiyacı yoktur. (Pallone’un bir bildirisi ayrıca siteleri “aşırılığı” ve “dezenformasyonu” teşvik etmekle suçladı ve bunlar her zaman yasa dışı olmayabilir.) Tasarı aynı zamanda yalnızca “bir bireye özgü bilgilere dayanan bir algoritmayla içeriğin sıralanması” olarak tanımlanan kişiselleştirilmiş önerileri de kapsıyor. ” Görünüşe göre şirketler, en popüler genel içeriği önermek için büyük ölçekli analizleri kullanmaya devam edebilir.
Haugen ifadesinde, Facebook ve benzer şirketler kişiselleştirilmiş önerileri kullanmayı tamamen bırakana kadar amacın genel yasal risk eklemek olduğunu öne sürdü. “[Bölüm] 230’da kasıtlı olarak verilen sıralama kararlarının sonuçlarından Facebook’u sorumlu kılmak için reform yaparsak, etkileşime dayalı sıralamadan kurtulacaklarını düşünüyorum” dedi.
