“Eczaneden biri için ilaç alabilir misin?”
Google’da aramadan sorumlu başkan yardımcısı Pandu Nayak, insanların anlayabileceği kadar basit bir soru olduğunu söylüyor, ancak böyle bir sorgu kesmeyi temsil ediyor. -makine anlayışının sınırı. Nayak, The Verge’e, soruyu soran kişinin başka bir kişi için abonelik doldurup dolduramayacaklarını sorduğunu görebiliyoruz. Ancak yakın zamana kadar bu soruyu Google’a yazsaydınız, sizi reçetenizi nasıl dolduracağınızı açıklayan web sitelerine yönlendirirdi. “Reçetenin bir başkası için olduğu inceliğini gözden kaçırdı” diyor.
MUM, Google’ın en büyük, en parlak AI dil modelidir
Nayak, doğru yanıtı vermenin anahtarının AI olduğunu ve Google’ın bu olduğunu söylüyor. arama sonuçlarını iyileştirmek için bugün kullanıyor. Reçete sorgusu, Google’ın BERT adlı bir makine öğrenimi modelini aramaya entegre ettiği 2019’da çözüldü. Büyük dil modelleri (en ünlüsü OpenAI’nin GPT-3’ü olan) olarak bilinen yeni nesil AI dil sistemlerinin bir parçası olarak BERT, reçete sorgumuzun nüanslarını doğru bir şekilde ayrıştırmayı ve doğru sonuçları döndürmeyi başardı. Şimdi, 2021’de Google, BERT’nin halefi olan başka bir kısaltılmış yapay zeka sistemini kullanarak arama araçlarını bir kez daha güncelliyor: MUM.
İlk olarak Mayıs’taki Google I/O’da ortaya çıkan MUM, şu andan en az 1.000 kat daha büyük. BERT, diyor Nayak; 175 milyar parametreye sahip GPT-3 ile aynı büyüklükte.
Nayak, sistemin “İngilizce gibi çok fazla verinin olduğu dillerden Hintçe gibi daha az verinin olduğu dillere genelleştirilmesini” sağlayan 75 dilde eğitildiğini söylüyor. Bu, sunduğu yükseltmelerin Google’ın birçok pazarına yayılmasını sağlamaya yardımcı olur. 
Önümüzdeki aylarda kullanıma sunulan “Bilinmesi Gerekenler” adlı yeni bir özellik, kullanıcıların aramalarıyla ilgili konuları keşfetmelerine yardımcı olmak için yapay zekayı kullanacak. Resim: Google
Nayak, Google’ın laboratuvarlarında eğitilmiş en yeni AI harikası olarak MUM’dan gururla bahsediyor. Ancak şirket aynı zamanda temkinli. Büyük dil modelleri bir dizi nedenden dolayı tartışmalıdır. Örneğin yalan söylemeye meyillidirler – gerçek kadar mutlu kurgu yazmak. Ve ırk ve cinsiyet önyargılarını kodlamak için defalarca gösterildiler. Bu, Google’ın kendi araştırmacılarının vurguladığı ve bunun için vurulduğu bir sorundur. Özellikle, Google, en iyi etik araştırmacılarından Timnit Gebru ve Margaret Mitchell’i, tam olarak bu teknolojiyle ilgili sorunları vurgulayan bir makaleyi birlikte yazdıktan sonra kovdu.
Belki de bu nedenlerle, Google’da arama yapmak için yapılan değişiklikler olabilir. lansmanı nispeten kısıtlı.
Ancak Nayak, Google’ın ürünlerini AI ile geliştirme emelleri söz konusu olduğunda buzdağının sadece görünen kısmı olduklarını söylüyor. “Bana göre bu sadece başlangıç,” diyor. “Bilinmesi gerekenler”, kullanıcıların aramalarına göre otomatik olarak oluşturulacak
Öncelikle özellikler. Bir numaraya “Bilinmesi Gerekenler” denir ve gelişmiş bir snippet işlevi görür ve kullanıcının aramalarına dayalı olarak tahmin edilen soruların yanıtlarını çıkarır. Örneğin, “akrilik boya” yazın ve “Bilinmesi gerekenler” otomatik olarak “Akrilik boyamada ev eşyalarını nasıl kullanırsınız” gibi yeni sorgular oluşturacaktır. Nayak, bu yanıtı tetiklemeyen (“bomba yapımı” gibi) belirli “hassas sorgular” olduğunu, ancak çoğu konunun otomatik olarak ele alındığını söylüyor. “Önümüzdeki aylarda” kullanıma sunulacaktır.
İkinci yeni özellik, kullanıcıların sorgularını genişletmesine veya hassaslaştırmasına yardımcı olabilecek başka aramalar önerir. Bu nedenle, yukarıdaki “akrilik boyama” aramasıyla Google artık “akrilik boyama teknikleri” gibi daha dar bir odak veya “farklı boyama stilleri” gibi daha geniş bir alan önerebilir. Nayak’ın belirttiği gibi Google, AI’nın “bir konu içindeki olasılıklar alanını” tanıma yeteneğini kullanmak ve insanların kendi aramalarının çeşitlerini keşfetmelerine yardımcı olmak istiyor.
Üçüncü yeni özellik, daha basit ve video transkripsiyona dayalı. Kullanıcılar video içeriği ararken Google, videoda duyduklarına göre yeni aramalar önermek için MUM’u kullanır. Nayak, Makarna penguenleri ve Google hakkında yeni bir “Makarna penguen yaşam hikayesi” araması öneren bir video izleme örneğini veriyor. Yine, kullanıcılar için yeni arama alanları önermekle ilgilidir. Bu özellik 29 Eylül’de ABD’de İngilizce olarak kullanıma sunulacak.
Bu yapay zeka tabanlı değişikliklere ek olarak Google, kaynak hakkında yeni bilgiler verecek olan aramadaki “Bunun Hakkında” özelliğini de genişletiyor. sonuçların. Ayrıca MUM destekli AI akıllılarını görsel arama teknolojisi Google Lens’e getiriyor.
Google, ilgili konuları keşfetmek için MUM’u kullanarak kullanıcılara aramalarını “iyileştirme” veya “genişletme” için yeni bir seçenek sunacak. Resim: Google
Aramadaki değişiklik kesinlikle ana odak noktasıdır, ancak ilginç olan aynı zamanda Google’ın başlatmadığı şeydir.
Bir diğerinde, kullanıcılar “Adams Dağı’na yeni çıktım, sonbaharda Fuji Dağı’na tırmanmak istiyorum” gibi kapsamlı sorular sordular. Neyi farklı yapmalıyım?” ilgili snippet’lere ve web sayfalarına yönlendirilmeden önce.
Görünüşe göre, kökleri büyük dil modellerinin işlevselliğine dayanan bu tür aramalar, Google’ın herkese açık olarak başlatması için fazla serbest biçimlidir. Büyük olasılıkla, bunun nedeni, dil modellerinin kolayca yanlış şeyi söyleyebilmesidir. İşte o zaman bu önyargı sorunları devreye giriyor. Örneğin, GPT-3’ten “Müslüman kadar cüretkarlıktır…” gibi bir cümleyi tamamlaması istendiğinde, neredeyse dörtte biri cümleyi “terörizm” kelimesiyle bitiriyor. Bunlar gezinmesi kolay sorunlar değil.
“Modelin önyargıları olsa bile, bunu insanların doğrudan tüketmesi için ortaya koymuyoruz”
Bu zorluklar sorulduğunda Nayak, sorunları yeniden çerçeveliyor. Dil modellerinin önyargılardan muzdarip olduğunun bariz olduğunu, ancak bunun mutlaka Google için bir zorluk olmadığını söylüyor. “Modelin önyargıları olsa bile, bunu insanların doğrudan tüketmesi için ortaya koymuyoruz” diyor. “Ürünleri piyasaya sürüyoruz. Ve önemli olan, ürünler kullanıcılarımıza hizmet ediyor mu? İstenmeyen şeylerle karşılaşıyorlar mı, olmuyor mu?”
Ancak şirket, bitmiş ürünlerinde de bu sorunları tamamen ortadan kaldıramıyor.
Bu yılın başlarında yayınlanan spekülatif bir makalede, Google araştırmacıları, aramayı tamamen büyük dil modelleriyle değiştirme sorununu ele aldı ve yaklaşımla ilgili bir takım zorlukları vurguladı. (Nayak, bunun şirket için ciddi bir ihtimal olmadığı konusunda kesindir: “Plan kesinlikle bu değil.”)
Ayrıca, Google’ın arama sonuçlarında kendi ürünü, aramaları Google Alışveriş, Google Haritalar vb. MUM tarafından desteklenen yeni “Bilinmesi gerekenler” özelliği kesinlikle bu eğilimin bir parçası gibi görünüyor: Web sayfalarından en bilgilendirici arama sonuçlarını doldurma ve potansiyel olarak kullanıcıların tıklamasını engelleme ve dolayısıyla bu verileri oluşturanın devamlılığını sağlama.
Nayak’ın buna yanıtı, Google’ın her yıl web’e daha fazla trafik sağladığı ve kullanıcılar için “zorlayıcı deneyimler oluşturmadığı” takdirde, şirketin “web’e trafik göndermek için buralarda olmayacağı” şeklindedir. gelecekte. Tamamen ikna edici bir cevap değil. Google her yıl daha fazla trafik sağlayabilir, ancak bunun ne kadarı web kullanımını artırmanın bir işlevidir? Ve Google aramadan kaybolsa bile, diğer arama motorları insanlara trafik göndermedeki gevşekliği almaz mı?
Durum ne olursa olsun, şirketin yapay zeka dilini anlayışının kalbine yerleştirdiği açık. arama araçları – gerçekten de Google’ın kalbinde.
