TikTok, öneri algoritmasını değerlendirirken para kazanmayı ve içerik oluşturucuyu elde tutmayı dikkate alıyor
TikTok‘un çok övülen video algoritması iki şey etrafında tasarlanmıştır: kullanıcıların bağlı kalmasını sağlamak ve kullanıcıların geri gelmesini sağlamak. Bu, sistemin nasıl çalıştığını özetleyen dahili bir TikTok belgesinin sızdırılmış bir kopyasını inceleyen The New York Times’taki bir rapora göre. Rapor, şu anda teknolojide en çok tartışılan algoritmalardan birine ender bir bakış sunuyor ve içerik oluşturucuları elde tutmak ve para kazanmalarını sağlamak gibi bazı hususları ortaya koyuyor; bu, izleyicileri izlemeye devam etmek için bir video akışı oluştururken bariz seçenekler olmayabilir. .
Kullanıcıların izlemesini ve geri gelmesini sağlamak için TikTok, Times’a göre dört ana hedefi göz önünde bulundurur: kullanıcı değeri, uzun vadeli kullanıcı değeri, içerik oluşturucu değeri ve platform değeri. Oynamanın bir yolu, kullanıcıları sevebilecekleri tek bir konuyla bunaltmak yerine, çeşitli içeriklere öncelik veren algoritmadır.
Times’a göre belgede, “Bir kullanıcı belirli türde bir videoyu beğenir, ancak uygulama aynı türden ona itmeye devam ederse, çabucak sıkılır ve uygulamayı kapatır” deniyor. Bundan kaçınmak için uygulama, yeni bir şey sunmak için “zorunlu bir öneri” gösterebilir.
Sızıntı yapan kişi, kendine zarar veren videolarla ilgileniyordu
Belge, TikTok formülünün basitleştirilmiş bir versiyonu olması gereken şeyi sunuyor insanların neyi sevdiği ve ne oynaması gerektiği için.
Denklemde açıklanmayan bazı değişkenler var, ancak benim okuduğum kadarıyla TikTok farklı etkileşimlere ağırlık veriyor, bu yüzden bazılarına diğerlerinden daha fazla değer veriliyor.
TikTok ayrıca içerik oluşturuculara gerçek bir odaklanma koyuyor. Times tarafından yeniden oluşturulan belgedeki akış şemasına göre, Sizin İçin akışının değerini değerlendirirken. TikTok’un yayınlama oranı, içerik oluşturucuyu elde tutma ve içerik oluşturucudan para kazanma ile değerlendirilen “oluşturma kalitesini” dikkate aldığını gösteriyor. TikTok’un içerik oluşturucuyu elde tutma ve para kazanmayı nasıl değerlendirdiği konusunda daha fazla ayrıntı yok, ancak Sizin İçin özet akışındaki “videoların kalitesini” belirlerken içerik oluşturucuların başarılı olup olmadığının gerçek bir değerlendirme olduğunu gösteriyor gibi görünüyor. TikTok sözcüsü Jamie Favazza The Verge’e, içerik oluşturucuların para kazanıp kazanmadığının algoritmanın bir girdisi olmadığını söyledi. Bunun yerine, TikTok’un kullanıcı memnuniyetine yönelik optimizasyonunun bir sonucudur.
Kendi adına, TikTok geçmişte tüm bunlar hakkında tamamen şeffaf değildi. Blog gönderilerinde şirket, özet akışının nasıl çalıştığının temellerini ayrıntılı olarak açıkladı – yorumlar ve hangi hesapların önerileri etkileyebileceği – ve The Verge’e geçen yıl şirketin endişelerini dile getiren “Şeffaflık ve Hesap Verebilirlik Merkezi”ne bir göz attı. filtre balonları gibi sorunlar hakkında.
Bugünün raporu, filtre balonları veya uygulamanın kullanıcıları sorunlu içeriğe yönlendirmesiyle ilgili endişeleri gidermemelidir.
Geçmişte, muhabirler, uygulamanın yeme bozukluklarını teşvik eden ve kendine zarar vermeyi tartışan veya gösteren, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik sunduğunu fark etti. Uygulama, kullanıcıları daha önce izledikleri videolara benzer içeriklerle izlemeye devam etme konusunda çok hassas bir şekilde ayarlandığından, düzgün bir şekilde yönetilmezse ağın ne kadar hızlı sorunlu hale gelebileceğini görmek kolay.
Favazza, TikTok’un dikkate aldığını söylüyor. İnsanlara ne gösterileceğini belirlerken “bir dizi etkileşim sinyali”. “İçerik tercihlerini özelleştirmek, alakalı veya yaşa uygun olmayan videoları otomatik olarak atlamak ve Topluluk Kurallarımızın ihlallerini ortadan kaldırmak için yeni yöntemlere yatırım yapmaya devam ediyoruz” dedi.
Yine de çoğunlukla, sızıntı, internette en çok tartışılan kara kutulardan birine – TikTok’un size videodan sonra videoyu nasıl göstereceğine nasıl karar verdiğine – büyüleyici bir fikir veriyor. Belge, tavsiye formülü gibi burada sunulan ayrıntıların “son derece basitleştirilmiş” olduğunu söylüyor. Ancak, büyük sosyal platformların algoritmalarını oluşturduğu karmaşık yöntemlerin net hedeflere bölünebileceğini ve en azından gördüğümüz her şeyi neden gördüğümüze dair bir fikir vermek için halkla paylaşılabileceğini gösteriyor.
.
