Harvard Business School’dan yeni bir rapora göre, otomatik özgeçmiş tarama yazılımı ABD’de “bozuk” bir işe alım sistemine katkıda bulunuyor. Çalışmanın yazarları, bu tür yazılımların işverenler tarafından iş başvurusunda bulunanları filtrelemek için kullanıldığını, ancak milyonlarca uygun adayı yanlışlıkla reddettiğini söylüyor. “Gizli işçiler” sorununa katkıda bulunuyor – çalışabilen ve çalışmaya istekli, ancak işgücü piyasasındaki yapısal sorunlar nedeniyle işsiz kalan bireyler.
Çalışmanın yazarları, insanları istihdam etmekten alıkoyan bir dizi faktör tespit ediyor, ancak otomatik işe alım yazılımının en büyüklerinden biri olduğunu söylüyor. Bu programlar ABD’li işverenlerin yüzde 75’i tarafından kullanılıyor (Fortune 500 şirketlerinin yüzde 99’una yükseliyor) ve 90’lardan itibaren dijital iş başvurularındaki artışa yanıt olarak kabul edildi. Teknoloji, insanların iş başvurusunda bulunmasını kolaylaştırdı, ancak şirketlerin onları reddetmesini de kolaylaştırdı.
Otomatik yazılım, aşırı basit kriterlere dayanır
Otomatik yazılımların adayları yanlışlıkla reddetmesinin tam mekanizması çeşitlidir, ancak genellikle “iyi” ve “kötü” başvuranları ayırmak için aşırı basit kriterlerin kullanılmasından kaynaklanır.
Örneğin, bazı sistemler, istihdam geçmişlerinde altı aydan daha uzun boşlukları olan adayları, bu devamsızlığın nedenini sormadan otomatik olarak reddeder. Hamilelik nedeniyle, hasta bir aile üyesine baktıklarından veya sadece durgunlukta iş bulma zorluğundan dolayı olabilir. Çalışmanın yazarlarından biri olan Joseph Miller’ın The Wall Street Journal ile yaptığı bir röportajda alıntıladığı daha spesifik örnekler arasında, yalnızca hasta verilerini girmek için işçilere ihtiyaç duyduklarında, özgeçmişlerinde yalnızca “bilgisayar programlama” deneyimi olan adayları kabul eden hastaneler var. bir bilgisayar. Veya adayların özgeçmişleri istenen diğer tüm kriterlerle eşleştiğinde bile “zemin cilalamayı” becerilerinden biri olarak listelemediyse perakende satış memuru pozisyonu için başvuranları reddeden bir şirket.
Aşırı güven. İşe alım dünyasında yazılım konusunda bir kısır döngü yaratmış gibi görünüyor. Dijital teknolojinin, şirketlerin uygun iş adayları bulmasını kolaylaştırması gerekiyordu, ancak bunun yerine bir başvuru fazlalığına katkıda bulundu. Araştırmaya göre, 2010’ların başında, ortalama kurumsal iş ilanı 120 başvuruyu çekti, ancak on yılın sonunda bu rakam iş başına 250 başvuruya yükseldi. Şirketler bu tufana, otomatikleştirilmiş filtreleme yazılımlarına son derece katı filtreler yerleştirerek yanıt verdiler. Bu, uygun adayların reddedilmesine ve geniş iş arayan havuzuna katkıda bulunmaya neden oldu.
Bu yazılımın kullanımı başlı başına büyük bir iş haline geldi. Raporun belirttiği gibi: “Aradan geçen yıllar boyunca otomasyon, işe alım sürecindeki hemen hemen her adıma hakim oldu: aday izleme sistemleri, aday ilişkileri yönetimi, zamanlama, geçmiş kontrolleri, adayları bulma ve değerlendirmeler. Küresel işe alım teknolojisi pazarı 2017 yılına kadar 1,75 milyar dolara ulaştı ve 2025 yılına kadar neredeyse ikiye katlanarak 3,1 milyar dolara ulaşması bekleniyor.”
Buna rağmen, şirketler bu sorunların oldukça farkında görünüyor. Rapor için ankete katılan 10 yöneticiden yaklaşık dokuzu, otomatik yazılımların yanlışlıkla uygun adayları filtrelediğini bildiklerini ve bazıları adayları işe almanın alternatif yollarını araştırdıklarını söyledi. Ancak, çalışmanın yazarlarının belirttiği gibi, bu sorunları düzeltmek, şirketlerin ilk etapta aday aradıkları yerden bu süreçte yazılımları nasıl dağıttıklarına kadar “işe alma sisteminin birçok yönünü elden geçirmeyi” gerektirecektir.
